Edge Chi

以下資料使用DF-thirteen提供給我的數據進行分析。取樣來自他在2020/4/15,用隨機數生成器選取的最近創立的6個頁面。

裡面一共包含了221個評分。153個是upvote,68個是downvote。平均加入中分的時間是369.42,也就是大約一年。

all-voters.jpg

這邊可以看到有一個很明顯的趨勢:加入中分不到125天的使用者(也就是2019年12月12日以後才加入的使用者)投票非常地踴躍,除去這個異常突出的峰值後,其他使用者的投票量大致比較接近而且較符合常態分佈曲線。

然後我們看一下給出upvote和downvote的使用者之間的差異:

Upvote:
all-voters-upvote.jpg

Downvote:
all-voters-downvote.jpg

首先要強調的是,給出Upvote的人數比Downvote多上一倍,所以Upvote的出現次數會比Downvote多是正常的。

但是如果我們單純只看資料的分配趨勢,我們可以看到:給出Upvote的用戶其入站的時間比較集中(較低的標準差以及較高瘦的常態分佈曲線),以及在左側有一個明顯的峰值。那個峰值是最近60天內加入中分的使用者,有非常多給出upvote的使用者是集中在這一區塊。相對地,給出downvote的使用者其入站時間分配比較平均分配在各個時間點。然後upvote的使用者其平均入站時間(290.25)比downvote(547.53)低。

所以,給出upvote和downvote的使用者看起來好像有入站時間的差異,那麼有證據證明他們的確有差異嗎?

這邊我進行了獨立樣本T檢定,結果是t(219) = 5.233, p = .000。這顯示給出upvote的使用者其平均入站時間的確顯著地低於給出downvote的。
(給不熟悉統計的人,p值代表兩筆資料之間的差異有多少可能性是由於純粹的隨機事件造成,p = .000代表這兩個平均數差異是因為隨機因素造成的機率低於千分之一)


有人可能會指出,有些使用者的加入時間很久(超過六年多),把他們放到資料內會導致平均數被放大。
所以我再跑了一次統計去除極端值。

我先計算出每個人的標準化分數(Z分數),然後將Z分數大於3或小於-3的資料視為極端值去除(Shiffler, 1988)
這麼作刪除了兩個使用者,使得N變成219,刪除極端值後的資料長這樣:

Upvote:
NoOL-upwnvote.jpg

Downvote:
NoOL-downvote.jpg

T檢定的結果是t(217) = 4.729, p = .000

所以結論還是不變:投upvote的人員明顯集中在新近成員,而且投upvote的人員其平均進站時間低於投downvote的人員。


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项目编号:SCP-CN-XXX

项目等级:Safe

特殊收容措施:SCP-CN-XXX的唯一一份副本被收容在Site-CN-77的異常程式數據庫內。因SCP-CN-XXX異常特性可能導致的風險,實驗只可在指定區域內進行,並應事先提出預測影響範圍的書面報告書,待獲核可後方可進行。

描述:SCP-CN-XXX是一款名為《LETTERS樂園》的電子遊戲,由Innovation & Imagination工作室製作。

SCP-CN-XXX的內容是遊樂園經營遊戲,玩家的目的是在設定的場地中配置各種遊樂器材、商店、布景等設施吸引遊客消費並逐漸擴大遊樂園的規模。

每個遊戲中的遊樂器材設定介面上都有「親自體驗」的按鈕,按下後會產生遊戲的主要異常性質:按下按鈕者(以下稱為觸發者)以及其周遭的人類會成為遊樂器材的「試乘者」1並瞬傳到觸發者的身邊。試乘者的體驗依遊樂器材的不同而有所差異,但共通點在於試乘者會被固定在坐姿並經歷與該遊樂器材使用者相同的運動過程直到一輪體驗結束,之後所有試乘者會自動被解放並傳送回啟動前的位置。因遊樂器材本身不會在現實中具現化,從外界來看試乘者通常是以空氣椅子的姿勢在半空中移動。

其次要異常性質在於,體驗過程中試乘者無法被物理手段傷害,也無法以任何已知手段阻止其移動過程。若是遊樂器材的運作範圍內包含非動物實體2,被阻礙的區域將會發生空間扭曲以將該實體移動至運作範圍之外,空間扭曲產生的區域無法以任何已知手段進入。若運作範圍內包含動物實體則該動物會被瞬間移動到運作範圍之外。體驗過程結束後空間扭曲將會復原並且不留任何可被觀察到的損害。

附錄:




待動工草稿


Aerotrim

其他

CN-892的密碼與對應謎底

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